[Contexte]
La prestation se déroule au sein du pôle Cybersecurity eFraud & Solutions dans lequel sont développés les outils de Maching Learning lutte contre la fraude et de réponse cyber à des recommendations de la BCE en cartographie et microsegmentation réseau (Octoflow)
L'outil permet de recenser les échanges entre serveur afin de certifer les logs. Pour cela l'équipe a besoin d'un data engénieur afin de parser les données des différentes sources afin de les restituer à un outil interne. socle technique : Spark, Scala, Hadoop, Hive, Control-M, Starburst, ElasticSearch, Hbase
[La prestation consiste à contribuer à/au(x)]
- exploration et parsing des données
- développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Scala/Spark
- Examen du code et assurance qualité : respect des normes de codage et mise en ?uvre des pratiques d'assurance qualité afin de maintenir un niveau élevé de qualité des logiciels.
- L'assistance au Product Owner et aux autres entité dont les architectes, les parties prenantes et les bénéficaires pour définir les exigences du projet et garantir l'alignement sur les objectifs de l'entreprise
- Expertise technique : tendances et technologies du secteur dont le domaine DATA, WEB, etc. et assistance à l'entité.
- Résolution de problèmes : Défis techniques et contribuer à apporter des moyens innovants à des problèmes complexes.
- Gestion des performances : Evaluations des performances, retour d'information et favoriser la croissance et le développement professionnels au sein de l'entité
[Les livrables attendus sont]
- exploration et parsing des données
- développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Scala/Spark
- veille technologique d'outils contribuant à l'optimisation de la solution
Profil candidat:
[Les expertises attendues]
? Hadoop (Big Data)
? Hive
? Kafka
? PostGreSQL
? Scala
? Spark
? Elastic Search & Kibana
[Contexte international]
Niveau d'anglais professionnel
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