Contexte
Dans le cadre d'un projet d'information voyageurs en Île-de-France, nous recherchons un Chef de Projet Technique Data pour améliorer la disponibilité et la qualité des données d?affluence transmises en temps réel aux usagers des transports. Votre rôle sera essentiel pour garantir la fiabilité et la précision des informations sur les taux d'occupation à bord et en gare.
Missions principales
En tant que Chef de Projet Technique Data, vous serez responsable de superviser et d?optimiser la chaîne de données d'affluence. Vos missions incluront :
Évaluation des données et mise en place des standards de qualité : Réaliser un état des lieux du fonctionnement actuel, définir les indicateurs de qualité et fixer des objectifs de performance.
Analyse et amélioration continue : Identifier les sources d'anomalies, proposer des solutions et assurer le suivi des actions correctives.
Supervision des données : Développer et utiliser des tableaux de bord pour le suivi en temps réel des indicateurs de qualité tels que la complétude, la cohérence et la fraîcheur des données (outils PowerBI, Kibana, DataDog).
Gestion de projet et coordination : Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles, communiquer les avancées et assurer la coordination avec les différents responsables d'API et d'outils de comptage.
Profil candidat:
Profil recherché
Expérience : Solide expérience en gestion de projets techniques data et dans l?amélioration continue des chaînes de données.
Compétences :
Une compétence analytique et applicative :
· Capacités à définir des métriques qualité sur toute la chaine de traitement (sources, référentiels, DataLake/Datamart, flux, API, calculs des indicateurs métiers), extraire les données, calculer les métriques, analyser les résultats et exploiter les outils de supervision associés (Kibana, DataDog?)
· Visualisation et supervision de données et Dashboard (PowerBI, Tableau ?)
Une compétence conduite de projet :
· Gestion de projet : Compréhension des méthodologies de gestion de projet pour suivre l'avancement du plan d?actions et respecter les délais.
· Communication : Savoir transmettre les informations clairement aux parties prenantes. Flexibilité pour s'ajuster aux différents interlocuteurs de la chaine
· Analyse et évaluation : Être capable de mesurer les résultats, d'identifier les écarts par rapport au plan et adapter les actions en conséquence.
· Troubleshooting/mise au point : identification des anomalies et autres points d'amélioration de la chaîne et suivre leur résolution
· Organisation : Capacité à structurer le travail, à gérer les priorités
Qualités relationnelles et organisationnelles : Excellent communicant et coordinateur, capable de travailler avec des parties prenantes variées.
Environnement technique : Connaissance des API, Kibana, DataDog, PowerBI, Tableau, DataLake, Datamart, API
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