Le bénéficiaire souhaite une prestation d?accompagnement dans le cadre de data engineering, point de référence aussi bien pour l?équipe de réalisation des projets (build) que pour les équipe de production (RUN).

Les missions sont:

- Maintien en condition opérationnelle des services opérés autour du streaming (Kafka, Kafka Connect, Flink)

- Amélioration continue des services opérés

- Implémentation des solutions définies avec le PO (services actuels ou dans le cloud IBM)

- Maintien d'une veille technologique permanente

- Mode Agile

- Astreintes sur les services existants

Environnement/ technologies:

- Analyse et développement de « produits transverses posés sur étagère pour nos Métiers »

- Java jusqu?à l?intégration avec les chaines CI/CD. Des développements JAVA peuvent être réalisés dans le contexte de besoins spécifiques.

- Langages de programmation suivant : Java, Python (dans un contexte Big Data)

- Plateformes de configuration et gestions des installations : (Ansible, ?)

- écosystème object storage et kubernetes : (API S3, Helm,?)

- écosystème Hadoop (HDFS, Hive, ,?), ElasticSearch

- écosystème transport de données : Kafka Connect, Kafka

- Framework spring : Spring-Boot, Spring-Security?

- Concepts NoSQL et maîtrise d?au moins une solution parmi celles-ci : MongoDB, PostGres.

- Concepts de streaming : Flink

- Openshift



Profil candidat:
Les taches sont :

- Gérance des incidents

- Assistance des clients pour les demandes d'accompagnements

- Mise en place des nouveaux services sur le cloud IBM autour de KC et de Flink en faisant les bons choix techniques

- Assistance des équipes en TechLead sur les difficultés techniques

- Analyse des problèmes techniques remontés par l'équipe et proposer des solutions qui permettent l'intégration dans le SI BNPP.

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