Le benéficiaire souhaite une prestation d?accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de leur IT Knowledge Graph, avec des opportunités de création d'énormes avantages pour les clients internes. À travers la conception et utilisation de Machine Learning et Graph Analytics (y compris Graph Mining, Graph Algorithms & Graph Enbeddings) dans divers cas, l'objectif est l'apport d'une expertise en matière de modélisation de données graphiques.
Les missions sont:
? Participation au développement des solutions pour la mise en place d'un Knowledge Graph combinant différentes sources de données
? Conception des solutions pour différents cas d?utilisation afin de répondre aux besoins des clients à l?aide du Knowledge Graph
? Prototype, test et production des pipelines Machine Learning pour ces cas d'utilisation
? Analyses pour identifier les défis et les opportunités
Profil candidat:
Compétences souhaitées:
? Expérience avec les Graph Algorithms et les méthodes Embedding (idéalement Graph Embeddings)
? Expérience avec les Big Graphs
? Maîtrise parfaite de la graph data modelling,
? Maîtrise parfaite de la Neo4j et Cypher
? Expérience avec Natural Language Processing
? Expérience de l'écriture de code Python propre et concis production-ready
? Idéalement, expérience de travail avec des Graphs dans un environnement industriel
? Forte capacité de: résumé des problèmes complexes à leurs composants essentiels et conception et mise en ?uvre des solutions élégantes pour eux
? Connaissance pratique des pipelines Git & CI / CD
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