La mission fera partie de l'équipe d'Ingénierie de l'Intelligence Artificielle, dans la division des Technologies Émergentes et des Données (GETD) du Groupe.
La mission de ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives basées sur l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et les partenaires stratégiques, et de définir et mettre en ?uvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans tout le Groupe.
Profil candidat:
Services :
? Améliorer les solutions de machine learning de bout en bout développées et déployées, depuis le pré-traitement des données et l'ingénierie des caractéristiques jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles.
? Améliorer et mettre en ?uvre des modèles/recettes pour augmenter l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA.
? Refactorerles notebooks en scripts de code dehautequalitéquiferontpartiedes pipelines de ML.
? Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de leurs fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles.
? Construire et maintenir une infrastructure MLOps évolutive et fiable, facilitant la gestion des versions des modèles, la surveillance et le déploiement automatisé.
? Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance des performances des modèles, la détection des dérives des modèles et le réentraînement des modèles, garantissant des modèles de ML de haute qualité et à jour en production.
? Mettre en ?uvre des pipelines CI/CD répétables et fiables.
? Mettre en ?uvre des tests de données, de modèles et de code.
? Rester à jour avec les dernières avancées en MLOps, LLMOps, et identifier de manière proactive les opportunités d'améliorer nos capacités de ML.
? Encadrer et fournir des conseils techniques aux équipes de Data Science à travers les entités.
? Construire des actifs et des directives avec notre communauté interne de MLOps.
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