Contexte: 

Environnement technico-fonctionelle en finance de marché. 
Cette équipe est en charge:
- d'assurer la transparence au sein des marchés mondiaux en stockant, collectant et centralisant les données pre-trade de trading.
- de mettre en oeuvre une stratégie complète de gestion des données à l'échelle mondiale.
- de produire de multiples reporting pour différents besoins internes, notamment réglementaires.

La mission se concentre autour du développement et maintien d'un outil de détection d'abus de marché développé en interne à l'aide du langage de programmation Python.



Profil candidat:
Mission:

Caractéristiques de la mission:

- Analyser et comprendre des spécifications fonctionelles sur différents modèles d'abus de marché (Périmètre Equity & Fixed Income).
- Participation à la phase de préparation des données via la construction de datamarts en SQL et PL/SQL sur une base de données relationnelle Oracle.
- Participation au développement de nouveaux modèles statistiques de détection d'anomalies. Implémentation d'algorithmes en Python à l'aide de modules tels que Pandas et Numpy.
- Teste et amélioration des algorithmes implémentés en terme d'efficacité et de performance (Unit & Integration testing, Profiling et optimisation en Python).
- Présentation des résultats d'analyses sous une forme visuelle parlante, via des outils de visualisation (APEX).
- Environnement de développement DevOps (Git, Ansible, Linux).
- Environnement anglophone.