La planification, l'ordonnancement et la mise à jour des jobs Control-M, ainsi que le déploiement de packages Datastage, Cobol, SQL, fichiers de configuration et tables Control-M sur différents environnements.
L'automatisation des pipelines CI/CD pour le déploiement des packages de livraison et le lancement de l'interprétation comptable des CREs en environnement de staging.
La mise en place du monitoring et de l'alerting pour les serveurs et les batchs Control-M via Datadog.
L'automatisation des tests fonctionnels XRAY en utilisant Behave, Python et Ansible.
La participation à l'animation des daily meetings et au suivi des environnements.
Compétences et outils utilisés : Python, Groovy, Jira, Control-M version 9.0.20.200, Oracle SQL Developer, PowerShell, Ansible, Kubernetes, Helm, GitLab, Jenkins, Datadog, IBM InfoSphere Information Server version 11.5.0.1, Windows Server 2016/2019, RedHat 7.9.
Profil candidat:
Ingénieur DevOps avec une forte orientation vers l?automatisation, la gestion de l'infrastructure, et l'amélioration continue des processus de déploiement dans un environnement Agile.
Ou
Ingénieur de Production ou Ingénieur d?Intégration Continue ayant de l?expérience avec les outils de gestion de workflows (Control-M) et de pipeline CI/CD
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