Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics ? Expertise GCP
Responsabilités principales :
Pilotage technique et expertise :
Assurer la qualité des données et la mise en ?uvre des principes de data gouvernance.
Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès.
Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données.
Conception et implémentation :
Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines.
Collaboration et coordination :
Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement.
Reporting et amélioration continue :
Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI.
Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données.
Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance
Objectif global :
Détecter proactivement les incidents de données avant qu?ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données.
Focus sur la gouvernance :
Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d?utilisateurs.
Mise en place d?une hiérarchisation et d?une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.
Profil candidat:
Compétences techniques :
Expérience de 5 à 6 ans minimum en Data Analytics, avec une spécialisation en data quality et data gouvernance.
Expertise GCP : maîtrise des services GCP et capacité à apporter des solutions robustes sur cette plateforme. Deux expériences significatives sur GCP.
Connaissance avancée en SQL.
Capacité à développer et maintenir des scripts en Python ou Java pour des besoins spécifiques.
Appétence pour les outils de reporting (Power BI est un atout majeur).
Qualités personnelles :
Autonomie et capacité à prendre en main des sujets complexes.
Solides compétences en framing et structuration des problématiques.
Proactivité et approche solution-oriented.
Langues :
Anglais courant (échanges réguliers avec des équipes internationales).
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