La prestation consiste à renforcer avec un MLOps engineer notre équipe Datalab, qui est une équipe transverse de 6 data scientists internes.
Chaque data scientist peut travailler sur des sujets différents, sur des périodes de 3 mois à 1 an, pour différentes applications demandées par les différentes Business Units.
Les activités des data scientists peuvent être de plusieurs natures (régression, classification, segmentation sémantique), sur différentes données (images satellites, données météo ou océanographiques, télémétrie, trajectoires) en utilisant la technologie la plus adapté au besoin (du simple processing simple à du Machine-Learning ou du Deep-Learning).
Il y a 2 ans, une plateforme (KFPC, KubeFlow Processing Chain) a été développée basée sur Kubeflow. Cette solution n'est utilisée aujourd'hui que pour l'inférence, de chaîne ML ou non ML et nécessite beaucoup de temps pour la maintenir.
Cette solution ne permet pas ou n'est pas utilisée pour gérer les activités de data collection, préparation, experiment tracking, training et model registry.
Pour cette prestation, les objectifs sont de:
- mettre en places les outils, process et bonnes pratiques pour la phase amont du process MLOps jusqu'au model registry au moins,
- participer aux activités Data Science.
Ses activités consisteront à :
- comprendre et analyser le problème posé par les data scientists,
- définir le besoin de fonctionnalités nécessaires, process, frameworks et outils,
- proposer une roadmap d'implémentation,
- développer la solution en collaboration avec l'équipe IT (plateforme, réseau, infra),
- valider l'implémentation avec les data scientists pour s'asurer de l'impact positif.
Expérience demandée de plus de 6 ans
Profil candidat:
Compétences attendues
python (pandas, sklearn)
pytorch
Git/docker
data analysis
MLOps
Machine Learning
Deep Learning
Communication avec métier
Kubeflow
Sagemaker
Autres compétences :
Rigueur et autonomie, capacité à travailler en équipe
Capacité à comprendre et reformuler le besoin métier, et expliquer le travail data/ML au métier.
Go to job list