TJM A RESPECTER

PROFIL 5-10 ans : 450?

+10 ANS : 500?





Contrainte forte du projet

Data Driven , powwerBI/Loocker, contexte projet



Compétences techniques

Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif
AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif

Connaissances linguistiques

Anglais Professionnel (Impératif)

Description détaillée

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker)

Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client

Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data

Cartographie des données
Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement
Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée

Qualification et Gestion des données:
- Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité
- Intègre les éléments
- Structure la donnée (sémantique, etc.)
- Cartographie les éléments à disposition
- Nettoie la donnée (élimination des doublons, )

Stack technique:
Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert
AppEngine, FastAPI - Expert
GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker

Méthode Scrum, Kanban



Profil candidat:
Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker)

Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client

Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data

Cartographie des données
Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement
Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée

Qualification et Gestion des données:
- Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité
- Intègre les éléments
- Structure la donnée (sémantique, etc.)
- Cartographie les éléments à disposition
- Nettoie la donnée (élimination des doublons, )

Stack technique:
Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert
AppEngine, FastAPI - Expert
GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker

Méthode Scrum, Kanban