Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de Production pour rejoindre nos équipes et contribuer à garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes en environnement de production.
En tant qu?Ingénieur(e) de Production, vous jouerez un rôle clé dans la gestion des environnements critiques de nos clients. Vos principales responsabilités seront :
Gestion des environnements de production :
Superviser et maintenir les systèmes, applications, et infrastructures en production.
Diagnostiquer et résoudre les incidents en garantissant un niveau de service optimal.
Industrialiser les processus de production pour améliorer la stabilité et l?efficacité.
Automatisation et amélioration continue :
Développer des scripts d?automatisation pour optimiser les tâches répétitives (Shell, Python, etc.).
Participer à la mise en place de solutions CI/CD pour fluidifier les déploiements applicatifs.
Collaborer avec les équipes DevOps pour garantir une intégration fluide entre le développement et la production.
Sécurité et conformité :
Garantir la conformité des environnements de production avec les normes de sécurité et les politiques internes.
Réaliser des analyses de risques et proposer des solutions correctives.
Support et collaboration :
Assurer un support de niveau 2/3 pour résoudre les incidents complexes.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques (développement, réseau, cloud) et métier.
Profil candidat:
Vous êtes passionné(e) par les environnements techniques complexes et aimez relever des défis. Nous recherchons un(e) candidat(e) avec le profil suivant :
Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent.
Expérience : Une expérience significative (2 à 5 ans) en production IT.
Compétences techniques :
Maitrise des systèmes d?exploitation Linux et/ou Windows.
Connaissance des outils d?automatisation (Ansible, Puppet, Jenkins, etc.).
Expérience avec des environnements virtualisés ou cloud (VMware, AWS, Azure).
Bonnes notions des bases de données (Oracle, MySQL, PostgreSQL).
Compréhension des pratiques DevOps et des outils associés (Docker, Kubernetes, Git).
Soft skills :
Autonomie, esprit d?analyse et rigueur.
Excellentes compétences en communication écrite et orale.
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