Les principales missions du Data Engineer Tableau sont :
? Une expertise « full-stack » sur la technologie Tableau afin d?accompagner les clients de l?offre « Groupe »
? Intégration de la solution au Système d?information
? Industrialisation et automatisation des déploiements
? Expertise sur le déploiement de la solution en onprem voire en cloud natif
? Expertise sur ces technos en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation
? Une prise en charge du support sur les incidents de production en interaction potentielle avec le support du fournisseur « Tableau Software pour le maintien en condition opérationnel de la plateforme
? Un coaching / accompagnement des clients / prospects de l?offre « Groupe »
? Accompagnement du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications
Profil candidat:
Compétences Techniques indispensables :
- Tableau Desktop , Tableau Server, Tableau Prep, Tableau Embedded
- Bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, Postgre , ?)
- Pratique de Modélisation de datamart de Reporting
Compétences Facultatives :
- Notions sur les produits de dataviz du marché (Power BI, ?),
- Application des méthodes Agile : Scrum et Kanban : JIRA/Confluence
- Outillage et pratiques DEVOPS : Industrialisation de l?intégration et du déploiement de la solution : Git/Jenkins/Artifactory/Ansible
- Outillage et pratiques Cloud : Docker / Podman - Kubernetes ...
- Capacité à scripter (shell / python, ...)
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