Je recherche pour un de mes clients un TechLead Data :



Missions principales :

? Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d?architecture et dans leur travail au quotidien

? Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité,

Maintenabilité, Robustesse et Performance

? Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale

? Participer aux analyses, études d?impacts et cadrage techniques

? Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d?architecture data et développement

? Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d?assurer la qualité des développements réalisés par l?équipe

? Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants

? Rédiger la documentation technique des data products

? Assurer un support aux testeurs

? Reporter l?activité à la Squad et travailler dans une démarche d?efficacité collective

Livrables principaux :

? Études d?impact technique

? Faire des propositions techniques

? Schéma de solution des flux, modèle de données

? Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations

? Relecture de code technique

? Rédaction de SFD, STD, Manuel d?installation

? Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de

données, les procédures, l?ordonnancements



Compétences techniques :



Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell

? Services de streaming data : Kafka

? Services d?ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

? Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint

? Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow

? Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)

? Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

? Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker,

Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

? Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

? Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML



Profil candidat:


1) Missions principales :

? Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d?architecture et dans leur travail au quotidien

? Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité,

Maintenabilité, Robustesse et Performance

? Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale

? Participer aux analyses, études d?impacts et cadrage techniques

? Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d?architecture data et développement

? Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d?assurer la qualité des développements réalisés par l?équipe

? Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants

? Rédiger la documentation technique des data products

? Assurer un support aux testeurs

? Reporter l?activité à la Squad et travailler dans une démarche d?efficacité collective

2) Livrables principaux :

? Études d?impact technique

? Faire des propositions techniques

? Schéma de solution des flux, modèle de données

? Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations

? Relecture de code technique

? Rédaction de SFD, STD, Manuel d?installation

? Réaliser du code applicatif à l?état de l?art sur notre Data Platform GCP

? Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de

données, les procédures, l?ordonnancements

3) Compétences techniques :

Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell

? Services de streaming data : Kafka

? Services d?ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

? Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint

? Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow

? Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)

? Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

? Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker,

Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

? Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

? Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML