Almatek recherche pour l'un de ses client , Un ingénieur MLOps Sur Lyon.
RÔLE ET RESPONSABILITÉS
-Automatiser les pipelines ML : Développer et maintenir des pipelines automatisés pour le déploiement, la surveillance, et la mise à jour des modèles ML, tout en gérant les alertes de performance.
-Optimiser les flux de travail ML : Améliorer l'efficacité et la scalabilité des workflows pour garantir des opérations fluides et performantes.
-Configurer et déployer des modèles ML : Assurer la mise en place, l?automatisation et l?industrialisation des modèles pour une utilisation fiable en production.
-Garantir les meilleures pratiques : Implémenter des standards de sécurité et de confidentialité des données pour protéger les informations sensibles.
-Intégrer de nouveaux outils : Être capable de choisir, configurer et déployer de nouveaux outils d?intelligence artificielle pour répondre aux besoins émergents.
-Résoudre des problèmes complexes : Faire preuve de force de proposition dans la résolution des problématiques techniques liées aux déploiements ML.
PROFIL TYPE
-Maîtrise des outils et technologies MLOps :
(Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana, etc.).
-Solides compétences en programmation Python et compréhension approfondie du Machine Learning.
CERTIFICATIONS
-Certification AWS Machine Learning Speciality
Profil candidat:
Almatek recherche pour l'un de ses client , Un ingénieur MLOps Sur Lyon.
RÔLE ET RESPONSABILITÉS
-Automatiser les pipelines ML : Développer et maintenir des pipelines automatisés pour le déploiement, la surveillance, et la mise à jour des modèles ML, tout en gérant les alertes de performance.
-Optimiser les flux de travail ML : Améliorer l'efficacité et la scalabilité des workflows pour garantir des opérations fluides et performantes.
-Configurer et déployer des modèles ML : Assurer la mise en place, l?automatisation et l?industrialisation des modèles pour une utilisation fiable en production.
-Garantir les meilleures pratiques : Implémenter des standards de sécurité et de confidentialité des données pour protéger les informations sensibles.
-Intégrer de nouveaux outils : Être capable de choisir, configurer et déployer de nouveaux outils d?intelligence artificielle pour répondre aux besoins émergents.
-Résoudre des problèmes complexes : Faire preuve de force de proposition dans la résolution des problématiques techniques liées aux déploiements ML.
PROFIL TYPE
-Maîtrise des outils et technologies MLOps :
(Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana, etc.).
-Solides compétences en programmation Python et compréhension approfondie du Machine Learning.
CERTIFICATIONS
-Certification AWS Machine Learning Speciality
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