Nous recherchons un Data Engineer Freelance pour une mission de 12 mois visant à développer et améliorer les flux de données, la gestion des bases de données, ainsi que le reporting au sein du Services. Le candidat retenu devra garantir l’accès qualitatif aux sources de données, assurer la maîtrise de la donnée et veiller à sa bonne exploitation par les équipes Data Analysts et Data Scientists.

Contexte de la Mission

Acteur majeur de la distribution spécialisée dans l’amélioration de l’habitat, présent dans 15 pays avec plus de 150 000 collaborateurs. La mission s’inscrit dans un cadre d’intervention global sur les systèmes applicatifs de gestion et de traitement de la donnée, ainsi que sur des plateformes Big Data et IoT.

Responsabilités Clés

1. Qualification et Gestion des Données

• Collecter les données (structurées et non structurées) provenant des différentes applications et sources externes.
• Intégrer et structurer les données (sémantique, normalisation, etc.).
• Assurer la qualité des données en effectuant des nettoyages et en éliminant les doublons.
• Valider les données intégrées dans le Data Lake.
• Créer éventuellement un référentiel de données.

2. Conception et Maintenance du Data Lake

• Développer et maintenir un Data Lake approprié et partagé.
• Dimensionner correctement le Data Lake en fonction des besoins.
• Cartographier les données disponibles et leur cycle de vie.
• Garantir la qualité et l’interopérabilité des données issues de sources multiples.

3. Reporting et Documentation

• Produire des rapports exploitables pour les équipes Data Analysts et Data Scientists.
• Assurer la documentation complète des flux de données, des modèles et des processus d’intégration.

Livrables Attendus

• Code des flux de données.
• Data Lake dimensionné et partagé.
• Cartographie des données.
• Rapports exploitables.
• Documentation technique des solutions mises en place.

Compétences Requises

• Maîtrise des technologies suivantes :
  • Kafka (confirmé - impératif).
  • BigQuery (confirmé - impératif).
  • Power BI (confirmé - impératif).
• Connaissance des environnements Big Data et IoT.
• Anglais professionnel obligatoire.
• Capacité à travailler en collaboration avec le Chief Data Officer et les équipes Data.