Contexte :

En tant que DATA ENGINEER spécialisé en traitement de données, vous intégrerez une équipe pour concevoir, réaliser, suivre et intégrer des travaux autour de la valorisation de la donnée.

MISSIONS

? Étude et rédaction d?US, en particulier sur des sujets liés à la data.

? Maîtrise des bonnes pratiques de développement (utilisation de git, lisibilité du code, tests, intégration continue).

? Fournir une vision complète des solutions data pour le programme.

? La maitrise de DATABRICKS est impérative

Résultats attendus et/ou livrables

? Documentation et spécifications des développements à réaliser. La présentation interactive avec Power BI est à privilégiée

? Analyse de données

? Développements DATABRICKS

? Schéma d?architecture data en lien avec les besoins

? Rapports d?avancement :

o Rapports hebdomadaires et mensuels sur l?état d?avancement du projet et des livrables, les points bloquants, les risques et les actions correctives. 

o Indicateurs associés propres au projet.

? Documentation technique :

o Documentation complète des solutions techniques mises en ?uvre.



Profil candidat:
 Aptitudes et compétences

Savoirs faire :

? Un bon sens de l?organisation afin de participer activement à l?animation des équipes en relation avec les métiers, la MOA SI, les équipes de delivery

? Bonne connaissance de l?architecture et services Cloud AZURE

? Analyse de données

? Une connaissance des outils de gestion de projet agile, idéalement de Jira

? Un bon niveau de connaissances sur le fonctionnement des outils DATA

AZURE est important afin de faciliter l?appropriation de l?éco système. 

? Une expérience significative sur Databricks et Power BI

? Une bonne maitrise des outils bureautiques sera indispensable au quotidien

(Office 365 : Powerpoint, Word, Excel, SharePoint, Outlook)

Savoirs être :

? Ecoute active et savoir être diplomate en temps voulu

? Bon relationnel, tant avec les services internes qu'avec les parties prenantes externes

? Autonomie

? Agilité

? Organisation et esprit de synthèse

? Aisance dans l?expression écrite et orale

Environnement technique

Une connaissance avancée dans l?une ou plusieurs des technologies ci-dessous est recommandée pour être à même de faire le lien entre les besoins métiers et la réalisation technique.

? SGBDR : PostgreSQL

? ETL : Databricks

? REPORTING : Power BI

? USINE LOGICIELLE : GitLab, Jenkins, Artifactory, Harbor

? SYSTEME : Windows, Linux (Ubuntu, RedHat ?), Kubernetes

? LANGAGE : SQL, SQL LOADER, Script KSH, Java / Groovy, Javascript /

Angular, Python

? ORDONNANCEMENT : VTOM, Step Function

? SUPERVISION : Datadog, Kibana, Grafana

? OUTILS : ServiceNow, Jira, Trello

Par ailleurs, les niveaux d?expérience minimum suivant seront exigés, une préférence sera portée au profil ayant connaissance du contexte procédure, process, organisation?) :

? Plus de 5 ans sur le développement Databricks et Power bi