1 mlops nantes 3j sur site it freelance missions trouvées
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- Nantes, France
- févr. 06, 2025
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "MLOps" pour un client dans le secteur Bancaire
DescriptionContexte :
Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement sur Nantes, dans le cadre de l?accélération de l?IA de la banque commerciale.
L? IA Factory développe des solutions permettant d?améliorer le traitement des interactions écrites des clients.
Nous sommes à la recherche d'un développeur Python et DevOps passionné pour rejoindre notre équipe dynamique et participer à la mise en place de solutions d'intelligence artificielle et de machine learning.
Missions :
En tant que Développeur Python et DevOps, vos principales missions seront :
Mise en place de la chaîne CI/CD : Conception et déploiement des pipelines CI/CD sur GitLab CI pour automatiser le déploiement des modèles de machine learning. Mise en place les stage de validation et de la qualité du code et les bonnes pratiques.
Développement : Des applications et des scripts en Python pour faciliter l?automatisation des processus liés à MLOps.
Gestion des Conteneurs et d?environnement : Utilisation Docker pour containeriser les applications Gérence des environnements virtuels et les dépendances avec Conda pour garantir la reproductibilité des environnements de développement et de production
Collaboration et Documentation
Travail en étroite collaboration avec les équipes de data science pour garantir l'alignement des objectifs et des processus. Rédaction de la documentation technique claire et complète pour assurer la pérennité des solutions mises en place.
Intégration des Outils : MLflow pour le suivi des expériences, la gestion des modèles et la mise en production.
Mise en ?uvre Airflow pour orchestrer les workflows de data pipelines et les processus de machine learning.
Profil candidat:
Hard skills:
Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques comme Poetry, FastApi, etc..
Expérience significative avec les outils DevOps, en particulier GitLab CI, Docker, Airflow et MLflow.
Bonne compréhension des environnements Conda et de la gestion des dépendances.
Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern
Maîtrise de la conception et du développement d'APIs RESTful. les + (Optionnel)
Conception asynchrone
Connaissance Domaine Cloud
Connaissance du Métier Data / Big Data
Connaissance Domaine DataScience
Connaissance Domaine Cybersecurité
Soft skills :
Autonomie
Motivation
Organisation
Humilité
Négociation
Curiosité
Partage
Sens du service
Pragmatique / Réaliste
Mindset Envie de développer en Python
Sensibilisé à la Qualité de code
Expérience Demandée :
Développement Python, DevOps en environnement de production
Expérience de 5 ans min en développement
Expérience dans un grand groupe (expérience de l?inertie et des contraintes d?un groupe)
Expérience sur tout le cycle de vie d?une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance)
1 Expérience parmi Industrialisation d?un prototype, POC, ?
Amélioration d?une solution existante (contrainte de sla, performance, montée en charge)
Localisation de la mission : Nantes
DescriptionContexte :
Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement sur Nantes, dans le cadre de l?accélération de l?IA de la banque commerciale.
L? IA Factory développe des solutions permettant d?améliorer le traitement des interactions écrites des clients.
Nous sommes à la recherche d'un développeur Python et DevOps passionné pour rejoindre notre équipe dynamique et participer à la mise en place de solutions d'intelligence artificielle et de machine learning.
Missions :
En tant que Développeur Python et DevOps, vos principales missions seront :
Mise en place de la chaîne CI/CD : Conception et déploiement des pipelines CI/CD sur GitLab CI pour automatiser le déploiement des modèles de machine learning. Mise en place les stage de validation et de la qualité du code et les bonnes pratiques.
Développement : Des applications et des scripts en Python pour faciliter l?automatisation des processus liés à MLOps.
Gestion des Conteneurs et d?environnement : Utilisation Docker pour containeriser les applications Gérence des environnements virtuels et les dépendances avec Conda pour garantir la reproductibilité des environnements de développement et de production
Collaboration et Documentation
Travail en étroite collaboration avec les équipes de data science pour garantir l'alignement des objectifs et des processus. Rédaction de la documentation technique claire et complète pour assurer la pérennité des solutions mises en place.
Intégration des Outils : MLflow pour le suivi des expériences, la gestion des modèles et la mise en production.
Mise en ?uvre Airflow pour orchestrer les workflows de data pipelines et les processus de machine learning.
Profil candidat:
Hard skills:
Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques comme Poetry, FastApi, etc..
Expérience significative avec les outils DevOps, en particulier GitLab CI, Docker, Airflow et MLflow.
Bonne compréhension des environnements Conda et de la gestion des dépendances.
Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern
Maîtrise de la conception et du développement d'APIs RESTful. les + (Optionnel)
Conception asynchrone
Connaissance Domaine Cloud
Connaissance du Métier Data / Big Data
Connaissance Domaine DataScience
Connaissance Domaine Cybersecurité
Soft skills :
Autonomie
Motivation
Organisation
Humilité
Négociation
Curiosité
Partage
Sens du service
Pragmatique / Réaliste
Mindset Envie de développer en Python
Sensibilisé à la Qualité de code
Expérience Demandée :
Développement Python, DevOps en environnement de production
Expérience de 5 ans min en développement
Expérience dans un grand groupe (expérience de l?inertie et des contraintes d?un groupe)
Expérience sur tout le cycle de vie d?une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance)
1 Expérience parmi Industrialisation d?un prototype, POC, ?
Amélioration d?une solution existante (contrainte de sla, performance, montée en charge)
Localisation de la mission : Nantes
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