CONTEXTE
En tant que DATA ENGINEER spécialisé en traitement de données, vous intégrerez une équipe pour concevoir, réaliser, suivre et intégrer des travaux autour de la valorisation de la donnée.
MISSIONS
? Étude et rédaction d?US, en particulier sur des sujets liés à la data.
? Maîtrise des bonnes pratiques de développement (utilisation de git, lisibilité du code, tests, intégration continue).
? Fournir une vision complète des solutions data pour le programme.
? La maitrise de DATABRICKS est impérative
Résultats attendus et/ou livrables
? Documentation et spécifications des développements à réaliser. La présentation interactive avec Power BI est à privilégiée
? Analyse de données
? Développements DATABRICKS
? Schéma d?architecture data en lien avec les besoins
? Rapports d?avancement :
o Rapports hebdomadaires et mensuels sur l?état d?avancement du projet et des livrables, les points bloquants, les risques et les actions correctives.
o Indicateurs associés propres au projet.
? Documentation technique :
o Documentation complète des solutions techniques mises en ?uvre.
Profil candidat:
Aptitudes et compétences
Savoirs faire :
? Un bon sens de l?organisation afin de participer activement à l?animation des équipes en relation avec les métiers, la MOA SI, les équipes de delivery
? Bonne connaissance de l?architecture et services Cloud AZURE
? Analyse de données
? Une connaissance des outils de gestion de projet agile, idéalement de Jira
? Un bon niveau de connaissances sur le fonctionnement des outils DATA
AZURE est important afin de faciliter l?appropriation de l?éco système.
? Une expérience significative sur Databricks et Power BI
? Une bonne maitrise des outils bureautiques sera indispensable au quotidien
(Office 365 : PowerPoint, Word, Excel, SharePoint, Outlook)
Savoirs être :
? Ecoute active et savoir être diplomate en temps voulu
? Bon relationnel, tant avec les services internes qu'avec les parties prenantes externes
? Autonomie
? Agilité
? Organisation et esprit de synthèse
? Aisance dans l?expression écrite et orale
Environnement technique
Une connaissance avancée dans l?une ou plusieurs des technologies ci-dessous est recommandée pour être à même de faire le lien entre les besoins métiers et la réalisation technique.
? SGBDR : PostgreSQL
? ETL : Databricks
? REPORTING : Power BI
? USINE LOGICIELLE : GitLab, Jenkins, Artifactory, Harbor
? SYSTEME : Windows, Linux (Ubuntu, RedHat ?), Kubernetes
? LANGAGE : SQL, SQL LOADER, Script KSH, Java / Groovy, Javascript /
Angular, Python
? ORDONNANCEMENT : VTOM, Step Function
? SUPERVISION : Datadog, Kibana, Grafana
? OUTILS : ServiceNow, Jira, Trello
Par ailleurs, les niveaux d?expérience minimum suivant seront exigés, une préférence sera portée au profil ayant connaissance du contexte (procédure, process, organisation?) :
? Plus de 5 ans sur le développement Databricks et Power bi
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