Missions :

Analyser et interpréter les données pour évaluer la qualité et les performances des outils développés


Comprendre les principes de l'apprentissage automatique, du pipeline MLOps et de l'ingénierie des données serait un plus


Travailler efficacement avec des équipes techniques Data et 2IA


Procéder à l'analyse et préconiser des choix techniques dans son domaine d'activité puis proposer des solutions afin d?améliorer la disponibilité des produits afin de les rendre résistants aux défaillances


Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie


Concevoir et mettre en ?uvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD)


Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement


Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes


Définir, documenter et mettre en ?uvre des bonnes pratiques Devops


Rapporter son activité en communiquant sur tout évènement impactant le fonctionnement du système d'information


Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité


Procéder à une veille technologique dans son domaine d'activité





Activités spécifiques :

Être affecté, le cas échéant, à une ou des équipes afin de participer à ses activités opérationnelles dans son domaine d?expertise.


Intégrer et participer aux différents comités des projets Agile/Scrum des applications.


Organiser ou participer à des ateliers de présentation, de partage de connaissances ou de retours d?expériences sur les domaines d?expertise du Chapter Ingénierie DevOps.





Profil candidat:
Bac+5


Minimum 5 ans d?expériences dans un poste similaire


Avoir des connaissances sur le domaine du Machine Learning


Avoir au moins un niveau confirmé sur les outils CI/CD, sur Ansible, Jenkins, GitLab CI et Python