Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Python / DataLake sur Olivet
Description:
mission de APPLICATION DEVELOPMENT
Rôle description :
Le Data lake engineer est chargé de développer et maintenir le système de stockage de données. Ce système permet de stocker et gérer les données de l'entreprise de manière centralisée et structurée,
afin de faciliter l'accès aux données par les équipes de l'entreprise et d'améliorer l'efficacité de leur utilisation.
Parmi les missions principales du Data lake engineer, on peut citer :
Définir les besoins en matière de stockage de données de l'entreprise et établir une stratégie de mise en place du data lake en conséquence
Développer et mettre en ?uvre le système de stockage de données en utilisant des outils tels que Hadoop ou AWS
Gérer l'intégration des données dans le data lake, en veillant à ce qu'elles soient structurées et organisées de manière cohérente
Assurer la maintenance et l'optimisation du data lake, en veillant à ce qu'il reste performant et en corrigeant les éventuels problèmes qui pourraient survenir
Collaborer avec les équipes de l'entreprise pour faciliter l'accès aux données et les aider à les utiliser de manière efficace.
Compétences demandées :
- Langage de programmation, comme Python ou Java
- Big Data : Datalake, Hive, Fluentd, Spark, Druid ..
Skill:Java Full Stack Development,Python,Data Lake
Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word
Profil candidat:
Rôle description :
Le Data lake engineer est chargé de développer et maintenir le système de stockage de données. Ce système permet de stocker et gérer les données de l'entreprise de manière centralisée et structurée,
afin de faciliter l'accès aux données par les équipes de l'entreprise et d'améliorer l'efficacité de leur utilisation.
Parmi les missions principales du Data lake engineer, on peut citer :
Définir les besoins en matière de stockage de données de l'entreprise et établir une stratégie de mise en place du data lake en conséquence
Développer et mettre en ?uvre le système de stockage de données en utilisant des outils tels que Hadoop ou AWS
Gérer l'intégration des données dans le data lake, en veillant à ce qu'elles soient structurées et organisées de manière cohérente
Assurer la maintenance et l'optimisation du data lake, en veillant à ce qu'il reste performant et en corrigeant les éventuels problèmes qui pourraient survenir
Collaborer avec les équipes de l'entreprise pour faciliter l'accès aux données et les aider à les utiliser de manière efficace.
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