Le Business Data Analyst (BDA) est l'interface entre l'équipe Data et l'équipe Business. Il est chargé de comprendre les demandes du département des Achats et de planifier et fournir soigneusement une solution. Il vise à identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration des processus d'affaires d'une organisation. Sa fonction est celle de la vision et de la mise en ?uvre de la stratégie.

Responsabilités :
- Avoir une expérience avérée dans l'analyse métier axée sur les données, tant pour des problématiques simples que complexes ;
- Prendre en charge la priorisation des exigences métier en fonction des objectifs demandés ;
- Collaborer avec les utilisateurs ou les experts métier pour définir les attentes ;
- Analyser les exigences et participer à la conception de la solution avec l'équipe technique ;
- Se situer à l'intersection de l'analyse de données et de l'analyse métier ;
- Créer et modifier des programmes informatiques pour extraire des informations des bases de données de l'entreprise ;
- Interagir avec les ingénieurs de données et les data scientists pour comprendre comment les données doivent être converties, chargées et présentées ;
- Développer et déployer des tableaux de bord et des rapports pour collecter des informations fondées sur les données ;
Interpréter les principaux ensembles de données métier ;
- Fournir des insights sur les opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration ;
- Travailler de manière transversale sur les stratégies basées sur les données qui améliorent les processus métier et la prise de décision ;
- Être responsable de la rédaction ou de la fourniture des User Stories et/ou des règles métier.



Profil candidat:
- Diplôme de licence (BS/BA) (Master souhaité), de préférence en informatique, statistiques, mathématiques ou combinaison équivalente d'études et d'expérience ;
- 1 à 5 ans d'expérience en analyse et préparation de données, y compris une expérience avec des ensembles de données très volumineux ;
- Expérience de travail avec des ensembles de données non structurés est un plus ;
- Compétences en mathématiques pour aider à collecter, mesurer, organiser et analyser des données ;
- Connaissance des langages de programmation tels que SQL, R, Python ;
- Compétence technique en développement de conception de bases de données et modèles de données ;
- Connaissance en Data Visualization ;

Connaissance de la création et de l'application des algorithmes les plus précis aux DataSets pour trouver des solutions ;


Connaissance du processus de gestion de projet ;


Plus de 3 ans d'expérience dans un rôle de gestion ou exécutif ;


Expérience dans le développement Agile.