Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe à Nantes et pour le compte de notre client Grand Compte dans le secteur bancaire. Le candidat idéal aura une solide expérience en ingénierie des données et sera capable de gérer des projets complexes dans un environnement dynamique.
Responsabilités :
Développer des User Story relatifs à la mise en place de solution de changement et de restitution du SGBD Teradata
Mettre en ?uvre les tests unitaires.
Déployer le produit dans les différents environnements.
Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production
Produire la documentation associée à ses développements.
Participer à l'affinage et chiffrage des solutions
Participer aux cérémonies et démarche agile SCRUM de la Squad.
Contexte :
Au sein de la tribu Data Hub, vous intégrez la Squad Pilotage Commercial en charge des usages décisionnels pour les domaines Clients, Distribution, Marketing et Régalien. La Squad est responsable des solutions de données modélisées (Datawarehouse), agrégées et optimisées (datamarts) ainsi que des couches d'exposition et des tableaux de bord de pilotage. La Squad contribue également aux besoins transverses pour ces domaines (Ex: reporting réglementaire multi domaine).
Attendu :
Développer des traitements de chargement, d'extraction et de restitution de données utilisateurs à destination de la plateforme Teradata et des Datawarehouse.
Développer des indicateurs de pilotage aux usages métier.
Développer des reporting et les moyens de supervision.
Suivre les évolutions et être le garant de la cohérence des solutions mises en ?uvre.
Identifier/proposer des optimisations des traitements dans une démarches d'amélioration continue du plan de production.
Le profil devra avoir la capacité de prendre de la hauteur sur les solutions à fournir, avoir la capacité de les expliquer et d'accompagner leur bonne appropriation par les utilisateurs.
Profil candidat:
Expérience significative en tant que Data Engineer.
Maîtrise des outils et technologies de gestion de données (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.).
Connaissance approfondie des langages de programmation tels que Python, Java, ou Scala.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Go to job list