Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer (Snowflake) Pour un client du secteur du Retail.

Objectif et Livrables

Dans le cadre de notre projet d'optimisation des données pour un client du secteur du retail, nous recherchons un Data Engineer Freelance. L'objectif principal est de mettre en place une plateforme de données basée sur Snowflake et d'implémenter DBT (Data Build Tool) pour améliorer l'intégration et la transformation des données.

Objectifs :

Concevoir et déployer une plateforme data sur Snowflake.


Implémenter DBT pour automatiser les pipelines de transformation de données.


Assurer l'intégration des différentes sources de données retail dans la nouvelle plateforme.


Collaborer avec les équipes internes pour optimiser les performances et la sécurité des solutions mises en place.


Documenter les processus et former les équipes internes à l'utilisation de Snowflake et DBT.



Livrables :

Plateforme data opérationnelle sur Snowflake.


Pipelines de transformation de données automatisés avec DBT.


Documentation complète des configurations et des processus.


Formation des équipes internes à l'utilisation et à la maintenance des outils déployés.





Profil candidat:
Expérience Pratique avec Snowflake : Expertise en configuration, optimisation, et gestion de la plateforme Snowflake.


Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : Expérience avérée dans l'implémentation et la gestion de pipelines de transformation de données avec DBT.


Compétences en Intégration de Données : Capacité à intégrer des données provenant de multiples sources (SQL, API, fichiers plats, etc.).


Connaissance du Secteur Retail : Compréhension des spécificités des données dans le secteur du retail et des meilleures pratiques associées.


Capacité de Communication : Excellentes compétences en communication pour collaborer efficacement avec les équipes internes et externes.


Autonomie et Proactivité : Capacité à travailler de manière autonome tout en prenant des initiatives pour améliorer les processus.