LeHibou
92270 Bois-Colombes, France
sept. 03, 2024
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Vous intégrez la Direction des Systèmes d?Information au sein de l?équipe Bureau d?études et vous accompagnez le Chief Data Officer dans la déclinaison de sa feuille de route Data Governance.
Encadré par le Chief Data Officer, vous devrez :
? Mener à bien, dans les délais impartis et avec le haut niveau de qualité attendu, le périmètre de Data Governance ;
? Participer activement dans le dispositif Data Gouvernance par l'acculturation, l'industrialisation et l'instauration de la démarche qualité ;
Contribuer au déploiement de la Data Governance :
? Participer à l?industrialisation du dispositif Data Governance et de la démarche Data Quality;
? Identifier les données stratégiques, réaliser des états des lieux et définir les attentes de qualité;
? Participer à la définition du périmètre des données à mettre en qualité : identifier les données et évaluer les attentes des utilisateurs vis-à-vis de ces données ;
? Participer au partage et à l?acculturation Data en assurant la mise à disposition du corpus documentaire Data.
Mise à disposition des données aux équipes utilisatrices :
? Recueillir les besoins métiers des différentes directions et utilisateurs de solutions de collecte et de stockage de la donnée ;
? Industrialiser et automatiser la remédiation des données ;
? Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD ;
Extraction et structuration des données :
? Extraire les données nécessaires à l?analyse dans le cadre de la campagne de contrôle Qualité Des Données
? Construire les requêtes SQL dans le cadre de la mise en place du dispositif qualité des données
? Participer à la définition des règles de gestion
Élaboration des algorithmes d?intelligence artificielle :
? Analyser les données en utilisant des méthodes statistiques classiques
? Créer et tester des algorithmes d?apprentissage automatique dans le cadre de la qualité des données
? Développer l?industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning.
Participation active aux projets :
? Participer aux ateliers d?expression des besoins internes.
? Comprendre les problématiques métiers et les traduisent de manière analytique.
? Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
Compétences :
Diplômé d?un Bac+5 en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Vous justifiez d'un minimum de 5 années d?expérience acquise sur des projets « data », en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire (Data Scientist) idéalement dans le secteur de la banque/assurance.
? Les langages de programmation : Python, Java, etc.
? Machine learning, deep learning et expérience avec des outils de visualisation (Power BI).
? Les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL);
? Les solutions Informatica et les bases de données, notamment Oracle.
Télétravail : 3 j sur le site Bois-Colombes
Profil candidat:
Diplômé d?un Bac+5 en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Vous justifiez d'un minimum de 5 années d?expérience acquise sur des projets « data », en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire (Data Scientist)
idéalement dans le secteur de la banque/assurance.
Vous avez une solide connaissance des principes et des méthodologies du Data Management, Data Gouvernance, Master Data Management et la connaissance des
outils de visualisation
Encadré par le Chief Data Officer, vous devrez :
? Mener à bien, dans les délais impartis et avec le haut niveau de qualité attendu, le périmètre de Data Governance ;
? Participer activement dans le dispositif Data Gouvernance par l'acculturation, l'industrialisation et l'instauration de la démarche qualité ;
Contribuer au déploiement de la Data Governance :
? Participer à l?industrialisation du dispositif Data Governance et de la démarche Data Quality;
? Identifier les données stratégiques, réaliser des états des lieux et définir les attentes de qualité;
? Participer à la définition du périmètre des données à mettre en qualité : identifier les données et évaluer les attentes des utilisateurs vis-à-vis de ces données ;
? Participer au partage et à l?acculturation Data en assurant la mise à disposition du corpus documentaire Data.
Mise à disposition des données aux équipes utilisatrices :
? Recueillir les besoins métiers des différentes directions et utilisateurs de solutions de collecte et de stockage de la donnée ;
? Industrialiser et automatiser la remédiation des données ;
? Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD ;
Extraction et structuration des données :
? Extraire les données nécessaires à l?analyse dans le cadre de la campagne de contrôle Qualité Des Données
? Construire les requêtes SQL dans le cadre de la mise en place du dispositif qualité des données
? Participer à la définition des règles de gestion
Élaboration des algorithmes d?intelligence artificielle :
? Analyser les données en utilisant des méthodes statistiques classiques
? Créer et tester des algorithmes d?apprentissage automatique dans le cadre de la qualité des données
? Développer l?industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning.
Participation active aux projets :
? Participer aux ateliers d?expression des besoins internes.
? Comprendre les problématiques métiers et les traduisent de manière analytique.
? Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
Compétences :
Diplômé d?un Bac+5 en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Vous justifiez d'un minimum de 5 années d?expérience acquise sur des projets « data », en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire (Data Scientist) idéalement dans le secteur de la banque/assurance.
? Les langages de programmation : Python, Java, etc.
? Machine learning, deep learning et expérience avec des outils de visualisation (Power BI).
? Les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL);
? Les solutions Informatica et les bases de données, notamment Oracle.
Télétravail : 3 j sur le site Bois-Colombes
Profil candidat:
Diplômé d?un Bac+5 en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Vous justifiez d'un minimum de 5 années d?expérience acquise sur des projets « data », en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire (Data Scientist)
idéalement dans le secteur de la banque/assurance.
Vous avez une solide connaissance des principes et des méthodologies du Data Management, Data Gouvernance, Master Data Management et la connaissance des
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