3 data scientist anglais courant h f it freelance missions trouvées
IF
EF
Espace Freelance
Villeneuve-d'Ascq, France
sept. 21, 2024
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- La Défense, France
- sept. 04, 2024
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data scientist H/F
Description de la mission:
TGITS MCM VD recherche donc un(e) Data Scientistqui intègrera une équipe agile à taille humaine :
Il/elle est au contact direct des clients internes et participe à l?expression du besoin.
Il/elle propose, en collaboration avec ses pairs, l?approche à mettre en ?uvre pour répondre au besoin métier (bibliographie, méthodologie).
Il/elle identifie, sur la base de l?analyse des données et de sa connaissance du métier (à acquérir) des cas d?usages améliorant l?expérience utilisateur.
Il/elle élabore et entraine des modèles (machine/deep learning) sur-mesure pour répondre aux besoins métier.
Il/elle participe, au-delà de la création des modèles, à l?ensemble de la chaine de traitement de la donnée (nettoyage, enrichissement ?).
Il/elle rapporte les résultats des travaux, en s?assurant de leur robustesse, à l'écrit et/ou avec des présentations internes/externes.
ll/elle participe à la mise en production, en collaboration avec la Tierce Maintenance Applicative (TMA) et les équipes TGITS, conformément aux règles de la Compagnie (cybersécurité, architecture, design authority?) et plus particulièrement dans le respect des règles associées au projets Data (gouvernance, documentation, GDPR, etc.)
Il/elle accompagne également les métiers sur le delivery (run et projets)
Il/elle s?assure du maintien en conditions opérationnelles du parc applicatif
Il/elle met en place les KPIs appropriés et pilote le planning, le budget, la qualité des livrables et les risques des projets (infaisabilité, retard?)
Il/elle garantit le « move to run »
Le Prestataire sélectionné démontrera les expertises suivantes :
Un minimum de 6 ans d?expériences en tant que data scientist.
BAC +5 en mathématiques ou statistiques, une thèse de doctorat (PhD) ou une expérience professionnelle dans un domaine lié aux bases de données, BI et Datamining / Analytics.
Capacité à développer des algorithmes et coder, notamment en Python.
Connaissance Databricks et ML Ops est un plus.
Connaissance des environnements cloud, idéalement AWS sur des sujets data, est un plus.
Excellentes qualités de communication orale et écrite, nécessaires à la rédaction de rapports ou supports, pour présenter aux différentes parties prenantes de TotalEnergies.
Aime travailler dans un environnement divers, multiculturel et multidisciplinaire.
Esprit d'équipe fort.
Créativité et capacité à innover, prouvées au travers des expériences précédentes.
Anglais courant obligatoire.
La prestation requiert :
- Des compétences relationnelles
- Une grande autonomie
Compétences / Qualités indispensables :
ml ops, Python, cloud AWS, databricks, anglais, présentation des resultats, data analytics
Informations concernant le télétravail :2 jours
Profil candidat:
Un minimum de 6 ans d?expériences en tant que data scientist.
BAC +5 en mathématiques ou statistiques, une thèse de doctorat (PhD) ou une expérience professionnelle dans un domaine lié aux bases de données, BI et Datamining / Analytics.
Capacité à développer des algorithmes et coder, notamment en Python.
Connaissance Databricks et ML Ops est un plus.
Connaissance des environnements cloud, idéalement AWS sur des sujets data, est un plus.
Excellentes qualités de communication orale et écrite, nécessaires à la rédaction de rapports ou supports, pour présenter aux différentes parties prenantes de TotalEnergies.
Aime travailler dans un environnement divers, multiculturel et multidisciplinaire.
Esprit d'équipe fort.
Créativité et capacité à innover, prouvées au travers des expériences précédentes.
Anglais courant obligatoire.
Description de la mission:
TGITS MCM VD recherche donc un(e) Data Scientistqui intègrera une équipe agile à taille humaine :
Il/elle est au contact direct des clients internes et participe à l?expression du besoin.
Il/elle propose, en collaboration avec ses pairs, l?approche à mettre en ?uvre pour répondre au besoin métier (bibliographie, méthodologie).
Il/elle identifie, sur la base de l?analyse des données et de sa connaissance du métier (à acquérir) des cas d?usages améliorant l?expérience utilisateur.
Il/elle élabore et entraine des modèles (machine/deep learning) sur-mesure pour répondre aux besoins métier.
Il/elle participe, au-delà de la création des modèles, à l?ensemble de la chaine de traitement de la donnée (nettoyage, enrichissement ?).
Il/elle rapporte les résultats des travaux, en s?assurant de leur robustesse, à l'écrit et/ou avec des présentations internes/externes.
ll/elle participe à la mise en production, en collaboration avec la Tierce Maintenance Applicative (TMA) et les équipes TGITS, conformément aux règles de la Compagnie (cybersécurité, architecture, design authority?) et plus particulièrement dans le respect des règles associées au projets Data (gouvernance, documentation, GDPR, etc.)
Il/elle accompagne également les métiers sur le delivery (run et projets)
Il/elle s?assure du maintien en conditions opérationnelles du parc applicatif
Il/elle met en place les KPIs appropriés et pilote le planning, le budget, la qualité des livrables et les risques des projets (infaisabilité, retard?)
Il/elle garantit le « move to run »
Le Prestataire sélectionné démontrera les expertises suivantes :
Un minimum de 6 ans d?expériences en tant que data scientist.
BAC +5 en mathématiques ou statistiques, une thèse de doctorat (PhD) ou une expérience professionnelle dans un domaine lié aux bases de données, BI et Datamining / Analytics.
Capacité à développer des algorithmes et coder, notamment en Python.
Connaissance Databricks et ML Ops est un plus.
Connaissance des environnements cloud, idéalement AWS sur des sujets data, est un plus.
Excellentes qualités de communication orale et écrite, nécessaires à la rédaction de rapports ou supports, pour présenter aux différentes parties prenantes de TotalEnergies.
Aime travailler dans un environnement divers, multiculturel et multidisciplinaire.
Esprit d'équipe fort.
Créativité et capacité à innover, prouvées au travers des expériences précédentes.
Anglais courant obligatoire.
La prestation requiert :
- Des compétences relationnelles
- Une grande autonomie
Compétences / Qualités indispensables :
ml ops, Python, cloud AWS, databricks, anglais, présentation des resultats, data analytics
Informations concernant le télétravail :2 jours
Profil candidat:
Un minimum de 6 ans d?expériences en tant que data scientist.
BAC +5 en mathématiques ou statistiques, une thèse de doctorat (PhD) ou une expérience professionnelle dans un domaine lié aux bases de données, BI et Datamining / Analytics.
Capacité à développer des algorithmes et coder, notamment en Python.
Connaissance Databricks et ML Ops est un plus.
Connaissance des environnements cloud, idéalement AWS sur des sujets data, est un plus.
Excellentes qualités de communication orale et écrite, nécessaires à la rédaction de rapports ou supports, pour présenter aux différentes parties prenantes de TotalEnergies.
Aime travailler dans un environnement divers, multiculturel et multidisciplinaire.
Esprit d'équipe fort.
Créativité et capacité à innover, prouvées au travers des expériences précédentes.
Anglais courant obligatoire.
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