Nous sommes à la recherche d'un Tech lead Data et Python afin de réaliser une mission chez l'un de nos clients.

En tant que tel, vous serez le garant de la conception, du développement et de l'optimisation des solutions techniques liées aux données. Votre rôle consistera à proposer et à mettre en ?uvre des solutions adaptées aux enjeux des différents projets, tout en encadrant techniquement l'équipe de développement.



Développement d?applications et traitements orientés data :

Création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour l'analyse et la visualisation des données, principalement en Python.




Maintien de la qualité logicielle :

Effectuer des revues de code régulières.


Promouvoir les bonnes pratiques de développement au sein de l?équipe.


Garantir une qualité logicielle élevée à chaque étape du processus.




Appui aux projets :

Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques sur les différents projets en cours.


Accompagner les Product Owners (PO) dans la compréhension et la priorisation des enjeux techniques.




Cadrage technique des sujets :

Participer activement à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions.


Industrialisation des projets et mise en place de processus efficaces.




Échanges transverses avec les autres équipes :

Collaborer étroitement avec les équipes transverses pour identifier les besoins communs et implémenter un cadre de travail harmonisé.




Activités secondaires :

Cadrage et accompagnement technique sur divers projets.


Réalisation d?études data et aide à l'industrialisation de solutions.







Python : FastAPI, Dash, Pandas, parallélisation, packaging, PyTest.


SQL : PostgreSQL, Teradata.


Spark : PySpark, Scala.


Outils DevOps : Git, GitLab CI/CD.







Profil candidat:
Vous êtes notre candidat idéal si vous avez :



Une maîtrise avancée du langage Python et de ses principales bibliothèques utilisées pour la manipulation et l?analyse des données.


Une expérience solide dans le développement d?API et de tableaux de bord, (FastAPI et Dash).


Une très bonne connaissance des bases de données relationnelles, en particulier PostgreSQL et Teradata.


Des connaissances approfondies dans l'utilisation de Spark (via PySpark ou Scala) pour traiter de grandes quantités de données.


De l'expérience en leadership technique et la capacité à encadrer des équipes dans un environnement agile.