Descriptif de la prestation
- Rédaction des livrables
- Participation aux réunions
- Expertise du fournisseur sur la famille ou sous-famille - Maîtrise de la résolution de problème
Contexte & Objectifs de la prestation
Le Groupe voit dans l'arrivée des technologies Data Science et IA une opportunité majeure pour améliorer l'effficacité de nos services et la satisfaction de nos assurés. Nous avons un vivier de cas d'usage et de produits IA à différents niveaux de maturité et avons de nombreux travaux d'industrialisation à poursuivre. Le prestataire doit nous permettre de poursuivre les travaux d'industrialisation et structuration de plusieurs de nos produits IA.
Nature et étendue de la prestation
Le prestataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les technologies d'analyse des documents et de traitement du langage naturel. Le DS sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run).
Livrables attendus & planning
- Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation,
- Composants d'inférence
- Automatisation de pipeline et workflow
- API
- Prototypes et démonstrateurs
- Plan d'experiences et de tests
- Documentation technique et fonctionnelle
- Rapport de veille technologique et technique
Profil candidat:
Compétences fonctionnelles / Techniques attendues
- Expertise et experience en Machine Learning, notamment en NLP et IA générative
- Très bonne connaissance et maitrise des technologies et de l'écosystème IA Générative et de l'ingéniérie associée
- Experience concrete d'industrialisation de produit IA (stack techno, contraintes de la prod, instructions et études avec les architectes, etc.)
- Maitrise des frameworks MachineLearning, Deep Learning, IA Gen et MLOps
- Maitrise des outils de prototypage (Gradio, Dash, etc.)
- (souhaité) Bonne connaissance de Dataiku
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